Qué es FSRS, el algoritmo que decide cuándo repasas
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Cuando una aplicación de tarjetas te dice «esta la verás dentro de nueve días», detrás hay un algoritmo. Durante décadas el más usado fue SM-2, creado a finales de los años ochenta para el programa SuperMemo. FSRS, siglas en inglés de «programador libre de repetición espaciada», es una alternativa moderna, de código abierto, diseñada a partir de datos reales de estudio.
Las tres cosas que mide
FSRS describe el estado de cada tarjeta en tu memoria con tres valores:
- Dificultad: lo que te cuesta esa tarjeta en concreto. Sube cuando la fallas y baja cuando la aciertas.
- Estabilidad: cuánto tiempo aguanta el recuerdo antes de debilitarse. Una tarjeta con mucha estabilidad puede pasar meses sin repaso.
- Recuperabilidad: la probabilidad de que la recuerdes hoy. Baja cada día que pasa sin verla.
Con esos tres datos, el algoritmo estima en qué momento tu probabilidad de recordar la tarjeta caerá hasta un nivel objetivo, normalmente en torno al 90 %, y programa el repaso para ese día.
En qué se diferencia de los sistemas clásicos
Los algoritmos clásicos usan reglas fijas: si aciertas, multiplican el intervalo por un factor. Funcionan razonablemente bien, pero tratan todos los recuerdos de forma parecida.
FSRS parte de un modelo de la memoria y ajusta sus parámetros con registros de repasos de muchos estudiantes. Sus autores presentaron la base del método en 2022 en una conferencia académica sobre minería de datos, y mostraron que permite alcanzar el mismo nivel de recuerdo con menos repasos.
En la práctica, eso se nota en dos cosas: las tarjetas que dominas se alejan antes, y las que fallas no vuelven a empezar desde cero, porque el algoritmo tiene en cuenta que ya las habías aprendido en parte.
Qué significa para tu estudio diario
No necesitas entender las matemáticas para usarlo. Lo único que el algoritmo te pide es una respuesta sincera en cada tarjeta. En Galigo son dos botones: «Otra vez» si no la recordaste y «Bien» si sí.
Dos consecuencias prácticas:
- Si respondes «Bien» sin haberla recordado de verdad, el algoritmo creerá que tu memoria es más fuerte de lo que es y te la mostrará demasiado tarde.
- Si repasas con días de retraso y aun así aciertas, el algoritmo lo interpreta como una señal de que el recuerdo es sólido y alarga más el intervalo.
Es decir: no hay que obsesionarse con no faltar nunca, pero sí con responder con honestidad.
Sus límites
Ningún algoritmo aprende por ti. FSRS optimiza cuándo repasar, no qué merece la pena aprender ni cuánto contenido real consumes. Una buena selección de frases y muchas horas de escucha siguen siendo la parte que depende de ti.